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Properati Dados

Nesta página você encontrará links para diferentes ferramentas e planilhas de dados do mercado imobiliário e poderá usar livremente en seus projetos. Ao usar os dados, você assume o compromisso de incluir, em cada página que mostre um dado ou derivado destes, um link para Properati
Por exemplo:

Dados por <a href='http://www.properati.com.br'>Properati</a>.

Dúvidas ou sugestões? Necessita de mais dados? data@properati.com

Ferramentas

  • Properati Heatmap

    Properati Heatmap cria uma distribuição espacial de até três palavras presentes nos anúncios de imóveis no Properati. Isto é, construímos mapas de calor com os anúncios que contém em sua descrição as palavras pesquisadas.

  • Properati Timeline

    Em contraste com o Properati Heatmap, Properati Timeline não se limita a analisar os anúncios atuais. Com esta ferramente, se permite mapear a evolução temporal dos anúncios do Properati que contém em sua descrição a palavra pesquisada.

Planilhas de Dados

Os conjuntos de dados são:

Imóveis

São todos os imóveis georreferenciadas do nosso banco de dados. A informação de cada imóvel que inclui o conjunto de dados é o seguinte:

  • Data da publicação
  • Tipo do imóvel (casa, apartamento, etc.)
  • Operação do anúncio (venda, aluguel)
  • Nome do lugar
  • Nome do lugar + UF/país
  • ID geoname do lugar (se está disponível)
  • Latitude,Longitude
  • Preço original do imóvel
  • Moeda original do anúncio (R$)
  • Preço do imóvel da moeda local (R$)
  • Preço aproximado em R$
  • Área em m²
  • Área coberta em m²
  • Preço em USD/m²
  • Preço em R$/m²
  • Número do andar
  • Dormitórios
  • URL no Properati
  • Descrição
  • Título
  • URL de uma miniatura da primeira foto

Download

Relatórios

Os gráficos de preço/m² são gerados mensalmente com os dados dos anúncios no Properati. Para criar os relatórios ao primeiro dia de cada mês, usamos os dados de imóveis de se encontravam publicados em um período de 3 meses antes desta data. O conjunto de preços por metro quadrado destes imóveis se processam calculando a trajetória para uma combinação de lugar, tipo de imóvel e operação (venda ou aluguel). O resultados final é um valor “suavizado” para cada caso particular, uma média melhorada que elimina o “ruído” que pode aparecer durante a análise de qualquer conjunto de dados.

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